利用学习者画像实现个性化课程推荐

摘  要:在"互联网+"在线学习环境下,探索符合学习习惯和偏好的个性化推荐路径能够降低学习者学习的盲目性、提升学习者在线学习体验.文章提出了一种基于学习者画像的个性化课程推荐方法,首先,利用爬虫技术获得Bilibili网站30多万名学习者的数据,然后对学习者学习数据进行定量分析,尤其是在个性化特征最明显的...>>详细

【作  者】王莉莉[1] 郭威彤[2] 杨鸿武[2]

【作者单位】[1]北京师范大学未来教育高精尖创新中心,北京100875 [2]西北师范大学教育技术学院,甘肃兰州730070 

【期  刊】《电化教育研究》 北大2011版核心期刊 中国人文科学核心期刊要览 2021年第12期55-62,共8页

【关 键 词】学习者画像 深度神经网络 个性化推荐 非正式学习平台 教育大数据挖掘 

【基金项目】2020年国家自然科学基金地区项目"藏族地区儿童国家通用语言口语智能学习的研究"(项目编号:62067008);甘肃省教育科学"十三五"规划2020年度重点课题"面向东乡族的国家通用语学习关键技术的研究"(课题编号:GHBZ190);

【分 类 号】G434

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